2022年10月12日（星期三）上午9：00，受永利yl23411复杂系统智能分析与控制团队邀请，浙江大学吴争光教授作了题为“分布式连续非线性系统的异步Lebesgue近似模型”的报告。本次报告以腾讯会议的形式举行，由陈国梁老师主持，永利yl23411相关专业老师和研究生在11号教学楼B207参加了本次报告。

　　本次报告中，吴争光教授首先从四种离散化方法的研究现状进行介绍，分析比较四种离散化方法的优缺点，进而引出分布式连续非线性系统的异步Lebesgue近似模型。吴争光教授以标量系统为例，介绍了连续系统与相应的Lebesgue近似模型的状态，进一步对分布式Lebesgue近似算法的稳定性、近似误差的有界性以及如何避免芝诺行为的出现等问题进行分析。最后，吴争光教授以汽车的悬架系统模型为例，构造Lebesgue近似模型，并给出仿真结果进行比较分析。

　　整个报告过程气氛热烈，会后老师们与吴争光教授进行一系列专业知识的讨论，吴争光教授的解答让大家受益匪浅，本次报告取得圆满成功。

　　吴争光,浙江大学长聘教授，博士生导师，在2019年入选国家“万人计划”青年拔尖人才。主要开展信息物理系统与智能电网的研究工作。目前主持国家自然科学基金重点项目两项，浙江省杰出青年科学基金。2014-2021年连续八年入选Elsevier中国高被引学者榜单，2017-2021年连续五年入选Clarivate Analytics全球高被引科学家榜单。曾获得浙江省2011年优秀博士研究生学位论文奖、教育部2015年度高等学校科学研究优秀成果奖(自然科学一等奖)，2017年浙江省自然科学二等奖，2019年中国自动化学会自然科学一等奖和第三届中国自动化学会高等教育教学成果二等奖，2019年浙江省自动化学会高等教育教学成果一等。在IEEE系列汇刊和Automatica上发表(含录用)论文100余篇，2篇论文分别入选2013和2014年中国百篇最具影响国际学术论文。