我院2023年学术活动系列报告之三

　　2023年4日21日，受永利yl23411邀请，华北电力大学陈德刚豫教授作了题为“多标记学习中标记相关性的挖掘与运用”的学术报告。此次报告由姚炳学教授主持，不确定数学理论与应用团队的师生参加了本次报告会。

　　陈德刚教授从多标记学习中标记相关性的挖掘与运用入手，介绍了现存的标记相关性度量与应用方式。随后，重点介绍了一种新的标记相关性的构造方式，即基于特征对标记重要度的标记关联矩阵。另外，简短介绍了标记关联矩阵在多标记分类和特征选择中的应用。最后，陈教授和与会师生进行了30多分钟的交流讨论。通过此次报告会，大家对粗糙集理论如何应用于机器学习有了更为深刻的认识，为从事相关方面研究工作的师生指明了方向。

　　专家简介：陈德刚，2000年于哈尔滨工业大学数学系获理学博士学位，2000-2002和2002-2004分别于西安交通大学理学院目和清华大学CIMS研究中心从事博士后研究工作，目前为华北电力大学数理学院教授，控计学院博士生导师，主要从事与机器学习和数据挖掘相关的理论研究工作。