2023年9月21日下午2点30分，受永利yl23411复杂系统智能分析与控制团队邀请，湖南大学袁小芳教授作了题为工业数据智能处理与应用的学术报告，针对工业上对数据的需求分析背景、工业数据分析的关键技术与应用、工业数据分析的趋势与展望展开详细的介绍。本次学术交流活动以现场报告的形式举行，永利yl23411和机械与汽车工程学院的相关教师和研究生参加了本次学术活动。

　　袁小芳教授以工业数据预处理、数据建模以及数据的分析与应用为主题，着重介绍了工业数据的预处理和数据分析与应用的研究背景、基本的概念、应用和挑战以及团队建设的各种问题。首先，针对工业数据技术特点的实际背景，袁教授以身边常见的工业需要为例生动的介绍了一些数据处理的共性技术。包括工业数据自动处理、统一数据模型、数据共享框架、跨平台数据融合、工业数据价值演变以及工业数据关键技术，解释了它们的定义以及应用中的实例。

　　其次，袁教授以工业中的实际例子为背景介绍了数据处理关键技术在实际工业中的一些应用，包括智能制造、个性化定制、产品寿命预测与故障诊断。以通俗易懂的方式向大家介绍了相关方向的研究成果和最新进展。让老师同学们耳目一新，思路泉涌。在讲解完工业数据处理的关键技术与应用之后，袁教授总结了关于工业数据分析的趋势与展望，强调要将知识、计算与数据有效结合。充分利用工业数据、机理模型和专家经验综合进行数据分析。

　　最后，报告结束之余，武健老师就工业数据的虚实性同袁小芳教授作了交流，袁教授详细介绍了真实工业数据与虚拟仿真数据的重要性，并指出要将两者结合。庄光明老师、孙伟老师和朱成龙老师分别针对数据隐私保护、系统分析、工业数据选取等问题向袁教授作了探讨，袁老师一一作出解答，整场报告内容丰富，使我院师生对工业数据分析与应用有了更深刻的认识，极大拓展了科研思路。

　　袁小芳，博士，湖南大学教授，岳麓学者特聘教授，博士生导师，英国肯特大学访问学者，机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心研究员。中国自动化学会车辆控制与智能化专委会委员、中国机械工程学会机器人专委会委员。主要从事人工智能、机器人驱动控制、自动化新技术方面的科研工作，先后主持科技部重点研发计划课题2项，国家自然科学基金3项等20多项科研项目，在国内外学术期刊上发表学术论文70余篇，授权国家发明专利20余项。