张丽梅，博士、副教授，永利yl23411硕士生导师，英国奥斯特大学（Ulster University）博士生导师。博士毕业于南京航空航天大学计算机应用技术专业。曾在北卡罗来纳大学教堂山分校（美）访问一年，在萨摩亚独立国担任教育部援外科学教师（志愿者）两年。研究兴趣主要包括：机器学习、模式识别、功能脑图学习与挖掘等。在IEEE Trans.、NeuroImage、Pattern Recognition等发表论文40余篇，被引千余次。申请国家发明专利5项，授权1项（首位）。主持了国家自然科学基金3项、山东省自然科学基金2项、企业横向课题1项，参与国家和省部级项目多项。首位获山东省高校科学技术二等奖等奖励。多次担任国家自然科学基金网评专家，是多个SCI期刊审稿人。截至目前已培养（含在读）硕士研究生7人。

　　教研、科研项目：

　　国家自然科学基金面上项目，脑功能数据上的图表示与分类学习（62176112），2022/01-2025.12，在研，57万，主持

　　国家自然科学基金青年项目，面向张量数据的图学习与嵌入（61402215），2015/01-2017/12，已结题，24万，主持

　　国家自然科学基金天元项目，稀疏图学习的统计基础研究（11326182），2014/01-2014/12，已结题，3万，主持

　　山东省自然科学基金面上项目，功能脑图表示学习及其在脑疾病诊断中的应用（ZR202102270451），2022/01-2024/12，在研，10万，主持

　　山东省自然科学基金青年项目，自适应图学习的正则化框架及其拓展研究（ZR2012FQ005），2012/07-2015/7，已结题，6万，主持

　　横向项目，涂装人工智能大数据关键技术研发，2020/03-2023/03，在研，30万，主持

　　国家自然科学基金青年项目，面向数据表示的深度稀疏保持学习（61300154），2014/01-2016/12，已结题，第3位

　　国家自然科学基金面上项目，功能脑图学习的高阶正则化框架及其应用研究(61976110)，2020/01-2023/12，在研，第3位

　　山东省自然科学基金面上项目，功能脑网络的正则化学习框架（ZR2018MF020），2018/01-2020/12，在研，第2位

　　山东省自然科学基金青年项目，图构建与嵌入的联合学习框架及其拓展研究（ZR2010FL011），2011/01-2013/12，已结题，第2位

　　山东省自然科学基金培养项目，光声成像的模型优化与稀疏重建算法研究（2014ZRB019VC），2014/12-2016/12，已结题，第3位

　　教学、科研获奖：

　　图的优化与学习及其在脑疾病早期诊断中的应用，山东省高校科学技术二等奖，2020，第1位

　　联系邮箱：zhanglimei@lcu.edu.cn