孙忠贵 博士，教授。主要研究方向为图像处理与机器学习。近5年来以第一作者/通讯作者在IEEE-TIP、IEEE-SPL、Signal Processing、电子学报等国内外专业领域著名期刊发表论文多篇。主持省自然科学基金面上项目2项、市烟草局大数据研发项目1项，以主要参与人完成国家基金多项。校级图像处理精品课程负责人，所编著图像处理教材为多所高校选用。校级数学建模一流课程负责人，指导本科生、研究生数学建模竞赛，获省部级以上奖励多次。中国计算机学会、中国图象图形学学会会员。截至2021年，指导毕业硕士研究生3人，其中3人考取博士研究生。

　　教研、科研项目：

　　[1] 引导滤波器设计及其在多模态图像增强中的应用（ZR2020MF040）山东省自然科学基金面上项目 10万 主持 2021-2023

　　[2] 复杂噪声场景下的新型非局部图像滤波器设计（ZR2014FM032）山东省自然科学基金面上项目 17万 主持 2015-2017          

　　[3] 文明吸烟环境建设大数据分析与应用可行性研究 （201837150027188）聊城市烟草局大数据研发项目 5万 主持 2018.10-2018.12

　　[4] 图像增强与深度学习 山东省教育厅国内访学项目 1.5 万 主持 2016-2017

　　[5] 面向张量数据的图学习与嵌入（61402215） 国家自然科学基金青年项目 24万 第二位 2015-2017

　　[6] 图像处理 校级精品课程 主持

　　[7] 数学建模 校级一流课程 主持

　　部分论文：

　　[1] Z. Sun, B. Han, J. Li, J. Zhang, X.-B. Gao. Weighted Guided Image Filtering with Steering Kernel. IEEE Trans. on Image Processing (IEEE-TIP), vol. 29, pp. 500-508, 2020. 

　　[2] T. Liu, L. Xing, Z. Sun*. Study on the convergence of plug-and-play ISTA with adaptive-kernel denoisers. IEEE Signal Processing Letters (IEEE-SPL), vol. 28, pp. 1918-1922, 2021.

　　[3] Z. Sun, T. Liu, J. Li, Y. Wang, X.-B. Gao. Patch-based Co-occurrence Filter with Fast Adaptive Kernel. Signal Processing (SP), vol. 185, pp. 1-11, 2021.

　　[4] Z. Sun, S. Chen, L. Qiao. A General Non-local Denoising Model Using Multi-Kernel-Induced Measures. Pattern Recognition (PR), vol. 47, pp. 1751-1763, 2014.

　　[5] Z. Sun and S. Chen. Analysis of Non-Local Euclidean Medians and Its Improvement. IEEE Signal Processing Letters (IEEE-SPL), vol.20, no.4, pp.303-306, 2013.

　　教学、科研获奖：

　　[1] 研究生数学建模竞赛国家三等奖指导教师，教育部，2018年、2019年

　　[2] 省级优秀本科毕业论文指导教师，山东省教育厅，2017年

　　[3] 数学建模山东赛区优秀组织工作者，山东省教育厅，2016年

　　[4] 全国大学生创新训练项目指导教师，教育部，2014年

　　[5] 南京航空航天大学科研创新先进个人，南京航空航天大学，2013年

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